Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

BoostedTreesExampleDebugOutputs

public final class BoostedTreesExampleDebugOutputs

Saídas de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo.

Ele atravessa todas as árvores e calcula métricas de depuração para exemplos individuais, como obter IDs e logits de recursos de divisão após cada divisão ao longo do caminho de decisão usado para calcular as contribuições de recursos direcionais.

Métodos Públicos

Saída <>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static BoostedTreesExampleDebugOutputs
criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Saída <>
exampleDebugOutputsSerialized ()
Classificação de saída 1 Tensor contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <String> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BoostedTreesExampleDebugOutputs criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesExampleDebugOutputs.

Parâmetros
alcance escopo atual
bucketizedFeatures Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso.
logitsDimension escalar, dimensão dos logits, a ser usado para construir os protos em examples_debug_outputs_serialized.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesExampleDebugOutputs

public Output <String> examplesDebugOutputsSerialized ()

Classificação de saída 1 Tensor contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo.