BoostedTreesPredict

BoostedTreesPredict classe final pública

Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e

calcula os logits. Ele é projetado para ser usado durante a previsão. Ele percorre todas as árvores e calcula a pontuação final de cada instância.

Métodos Públicos

Output <float>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática BoostedTreesPredict
criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesPredict.
Output <float>
logitos ()
Tensor de classificação de saída 2 contendo logits para cada exemplo.

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BoostedTreesPredict criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesPredict.

Parâmetros
alcance escopo atual
bucketizedFeatures Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso.
logitsDimension escalar, dimensão dos logits, a ser usado para a forma de logits parciais.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesPredict

pública Output <float> logits ()

Tensor de classificação de saída 2 contendo logits para cada exemplo.