Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

BoostedTreesUpdateEnsemble

BoostedTreesUpdateEnsemble classe final pública

Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo

ou iniciando uma nova árvore.

Métodos Públicos

estática BoostedTreesUpdateEnsemble
criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <inteiro> featureIds, Iterable < Operando <inteiro >> nodeIds, Iterable < Operando <float >> ganhos, Iterable < Operando <inteiro >> limiares, Iterable < Operando <float> > leftNodeContribs, Iterable < Operando <float >> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <float> learningRate, Long pruningMode)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsemble.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static BoostedTreesUpdateEnsemble criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <inteiro> featureIds, Iterable < Operando <inteiro >> nodeIds, Iterable < Operando <float >> ganhos, Iterable < Operando <inteiro >> limiares, Iterable < Operando <float >> leftNodeContribs, Iterable < Operando <float >> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parâmetros
alcance escopo atual
treeEnsembleHandle Identificador para a variável de conjunto.
featureIds Tensor Rank 1 com ids para cada recurso. Este é o id real do recurso que será usado na divisão.
nodeIds Lista de tensores de classificação 1 representando os nós para os quais este recurso tem uma divisão.
ganhos Lista de tensores de classificação 1 que representam os ganhos para cada divisão do recurso.
limiares Lista de tensores de classificação 1 representando os limites de cada divisão do recurso.
leftNodeContribs Lista de tensores de classificação 2 com contribuições de folha esquerda para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós esquerdos.
rightNodeContribs Lista de tensores de classificação 2 com contribuições de folha direita para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós corretos.
profundidade máxima Profundidade máxima da árvore a ser construída.
taxa de Aprendizagem redução const para cada nova árvore.
pruningMode 0-Sem poda, 1-Pré-poda, 2-Pós-poda.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesUpdateEnsemble