Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 classe final pública

Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo

ou iniciando uma nova árvore.

Classes aninhadas

classe BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Métodos Públicos

estática BoostedTreesUpdateEnsembleV2
criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> featureIds, Iterable < Operando <inteiro >> dimensionIds, Iterable < Operando <inteiro >> nodeIds, Iterable < Operando <float >> ganhos, Iterable < Operando <inteiro >> limiares, Iterable < Operando <float >> leftNodeContribs, Iterable < Operando <float >> rightNodeContribs, Iterable < Operando <string >> splitTypes, Operando <Integer> maxDepth, Operando <float> learningRate, Operando <Integer> pruningMode , opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsembleV2.
estáticos BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options
logitsDimension (Long logitsDimension)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <Integer >> featureIds, Iterable < Operando <inteiro >> dimensionIds, Iterable < Operando <Integer >> nodeIds, Iterable < Operando <float >> ganhos, Iterable < Operando <inteiro >> limiares, Iterable < Operando <float >> leftNodeContribs, Iterable < Operando <float >> rightNodeContribs, Iterable < Operando <string >> splitTypes, Operando <Integer> maxDepth, Operando <float> learningRate, Operando < integer> pruningMode, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsembleV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
treeEnsembleHandle Identificador para a variável de conjunto.
featureIds Tensor Rank 1 com ids para cada recurso. Este é o id real do recurso que será usado na divisão.
dimensionIds Lista de tensores de classificação 1 que representam a dimensão em cada recurso.
nodeIds Lista de tensores de classificação 1 representando os nós para os quais este recurso tem uma divisão.
ganhos Lista de tensores de classificação 1 que representam os ganhos para cada divisão do recurso.
limiares Lista de tensores de classificação 1 representando os limites de cada divisão do recurso.
leftNodeContribs Lista de tensores de classificação 2 com contribuições de folha esquerda para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós esquerdos.
rightNodeContribs Lista de tensores de classificação 2 com contribuições de folha direita para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós corretos.
splitTypes Lista de tensores de classificação 1 que representam o tipo de divisão de cada recurso.
profundidade máxima Profundidade máxima da árvore a ser construída.
taxa de Aprendizagem redução const para cada nova árvore.
pruningMode 0-Sem poda, 1-Pré-poda, 2-Pós-poda.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesUpdateEnsembleV2

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (Long logitsDimension)

Parâmetros
logitsDimension escalar, dimensão dos logits