BroadcastTo

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

La diffusion est le processus de création de tableaux ayant des formes compatibles pour les opérations arithmétiques. Deux formes sont compatibles si pour chaque paire de dimensions elles sont égales ou si l'une d'elles en est une.

Par exemple:

>>> x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # Forme (1, 3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3]) >>> print(y ) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Dans l'exemple ci-dessus, le Tensor d'entrée avec la forme de « [1, 3] » est diffusé vers le Tensor de sortie avec la forme de « [2, 3] ».

Lors de la diffusion, si un tenseur a moins d'axes que nécessaire, sa forme est complétée à gauche par des uns. Cela donne donc le même résultat que l'exemple précédent :

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) # Forme (3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3])

Lors d'opérations de diffusion telles que la multiplication d'un tenseur par un scalaire, la diffusion confère (généralement) un certain avantage temporel ou spatial, car le tenseur diffusé n'est jamais matérialisé.

Cependant, « broadcast_to » n'apporte pas de tels avantages. Le tenseur nouvellement créé prend toute la mémoire de la forme diffusée. (Dans un contexte de graphique, `broadcast_to` peut cependant être fusionné avec une opération ultérieure, puis optimisé.)