Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

CudnnRNNBackpropV3

CudnnRNNBackpropV3 classe final pública

Etapa Backprop de CudnnRNNV3.

Calcule o backprop de dados e pesos em um RNN. Recebe uma entrada extra "sequence_lengths" do que CudnnRNNBackprop.

rnn_mode: indica o tipo do modelo RNN. input_mode: indica se há uma projeção linear entre a entrada e o cálculo real antes da primeira camada. 'skip_input' só é permitido quando input_size == num_units; 'auto_select' implica 'skip_input' quando input_size == num_units; caso contrário, implica em 'entrada_linear'. direção: indica se um modelo bidirecional será usado. Deve ser "unidirecional" ou "bidirecional". abandono: probabilidade de abandono. Quando definido como 0., o dropout é desabilitado. seed: A primeira parte de um seed para inicializar o dropout. seed2: A segunda parte de um seed para inicializar o dropout. entrada: Se time_major for true, este é um tensor 3-D com a forma de [comprimento_seq, tamanho_do_lote, tamanho_de_entrada]. Se time_major for false, a forma será [batch_size, seq_length, input_size]. input_h: Se time_major for true, este é um tensor 3-D com a forma de [num_layer * dir, batch_size, num_units]. Se time_major for false, a forma será [batch_size, num_layer * dir, num_units]. input_c: Para LSTM, um tensor 3-D com a forma de [num_layer * dir, batch, num_units]. Para outros modelos, ele é ignorado. params: Um tensor 1-D que contém os pesos e vieses em um layout opaco. O tamanho deve ser criado por meio de CudnnRNNParamsSize e inicializado separadamente. Observe que eles podem não ser compatíveis em diferentes gerações. Portanto, é uma boa ideia salvar e restaurar sequence_lengths: um vetor de comprimentos de cada sequência de entrada. saída: Se time_major for true, este é um tensor 3-D com a forma de [comprimento_seq, tamanho_do_lote, dir * unidades_um]. Se time_major for false, a forma será [batch_size, seq_length, dir * num_units]. output_h: a mesma forma tem input_h. output_c: O mesmo formato que input_c para LSTM. Um tensor vazio para outros modelos. output_backprop: Um tensor 3-D com a mesma forma da saída no passe para frente. output_h_backprop: Um tensor 3-D com a mesma forma de output_h no passe para frente. output_c_backprop: Um tensor 3-D com a mesma forma de output_c no passe para frente. time_major: indica se o formato de entrada / saída é principal de tempo ou principal de lote. reserve_space: O mesmo reserve_space produzido na operação de encaminhamento. input_backprop: o backprop a ser inserido no passe para frente. Tem o mesmo formato da entrada. input_h_backprop: o backprop para input_h na passagem direta. Tem o mesmo formato que input_h. input_c_backprop: o backprop para input_c na passagem para a frente. Tem o mesmo formato que input_c. params_backprop: O backprop para o buffer de params no passe para frente. Tem o mesmo formato dos params.

Classes aninhadas

classe CudnnRNNBackpropV3.Options Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3

Métodos Públicos

estática <T estende Number> CudnnRNNBackpropV3 <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> inputH, Operando <T> inputC, Operando <T> params, Operando <Integer> sequenceLengths, Operando <T> de saída, Operando <T> outputH, Operando <T > outputC, Operando <T> outputBackprop, Operando <T> outputHBackprop, Operando <T> outputCBackprop, Operando <T> reserveSpace, Operando <?> hostReserved, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CudnnRNNBackpropV3.
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
direcção (direcção da corda)
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
abandono (abandono do flutuador)
Output <T>
Output <T>
Output <T>
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
inputMode (String inputMode)
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
numProj (Long numProj)
Output <T>
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
rnnMode (String rnnMode)
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
sementes (semente Long)
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
seed2 (seed2 Long)
estáticos CudnnRNNBackpropV3.Options
timeMajor (booleano timeMajor)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static CudnnRNNBackpropV3 <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> inputH, Operando <T> inputC, Operando <T> params, Operando <inteiro> sequenceLengths, Operando <T> de saída, Operando <T > outputH, Operando <T> outputC, Operando <T> outputBackprop, Operando <T> outputHBackprop, Operando <T> outputCBackprop, Operando <T> reserveSpace, Operando <?> hostReserved, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CudnnRNNBackpropV3.

Parâmetros
alcance escopo atual
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de CudnnRNNBackpropV3

public static CudnnRNNBackpropV3.Options direção (sentido String)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options abandono (abandono Float)

pública Output <T> inputBackprop ()

pública Output <T> inputCBackprop ()

pública Output <T> inputHBackprop ()

public static CudnnRNNBackpropV3.Options inputMode (String inputMode)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options numProj (Long numProj)

pública Output <T> paramsBackprop ()

public static CudnnRNNBackpropV3.Options rnnMode (String rnnMode)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options semente (seed Long)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options seed2 (seed2 Long)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options timeMajor (Boolean timeMajor)