Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

CumulativeLogsumexp

public final class CumulativeLogsumexp

Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.

Por padrão, esta operação executa um log-soma-exp cumulativo inclusivo, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
Definindo o kwarg `exclusivo` para` Verdadeiro`, um cumulativo exclusivo log-sum-exp é executado em vez disso:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
Observe que o elemento neutro da operação log-sum-exp é `-inf`, no entanto, por motivos de desempenho, o valor mínimo representável pelo tipo de ponto flutuante é usado.

Ao definir o kwarg `reverse` para` True`, o log-soma-exp cumulativo é executado na direção oposta.

Classes aninhadas

aula CumulativeLogsumexp.Options Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T extends Number, U extends Number> CumulativeLogsumexp <T>
criar ( escopo do escopo, operando <T> x, eixo do operando <U>, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.
static CumulativeLogsumexp.Options
exclusivo (booleano exclusivo)
Saída <T>
fora ()
static CumulativeLogsumexp.Options
reverso ( reverso booleano)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CumulativeLogsumexp <T> criar ( escopo do escopo, operando <T> x, eixo do operando <U>, opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.

Parâmetros
alcance escopo atual
x Um `Tensor`. Deve ser um dos seguintes tipos: `float16`,` float32`, `float64`.
eixo Um `Tensor` do tipo` int32` (padrão: 0). Deve estar no intervalo `[-rank (x), rank (x))`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de CumulativeLogsumexp

public static CumulativeLogsumexp.Options exclusive (Boolean exclusivo)

Parâmetros
exclusivo Se for `True`, execute a exp de soma de log cumulativa exclusiva.

Saída pública <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options reverse (Boolean reverse)

Parâmetros
marcha ré Um `bool` (padrão: False).