DebugNumericSummary

Depurar Resumo Numérico Op.

Fornece um resumo básico dos tipos de valor numérico, intervalo e distribuição.

saída: Um tensor duplo de forma [14 + nDimensions], onde nDimensions é o número de dimensões da forma do tensor. Os elementos de saída são: [0]: é inicializado (1.0) ou não (0.0). [1]: número total de elementos [2]: contagem de elementos NaN [3]: contagem generalizada -inf: elementos <= lower_bound. lower_bound é -inf por padrão. [4]: contagem de elemento negativo (excluindo -inf), se lower_bound for o -inf padrão. Caso contrário, esta é a contagem de elementos> limite inferior e <0. [5]: contagem de elemento zero [6]: contagem de elemento positivo (excluindo + inf), se limite superior for o padrão + inf. Caso contrário, esta é a contagem de elementos <limite superior e> 0. [7]: generalizado + contagem inf, elementos> = limite superior. upper_bound é + inf por padrão. Os elementos de saída [1: 8] são todos zero, se o tensor não foi inicializado. [8]: mínimo de todos os elementos não inf e não NaN. Se não inicializado ou não existir tal elemento: + inf. [9]: máximo de todos os elementos não inf e não NaN. Se não inicializado ou se esse elemento não existir: -inf. [10]: média de todos os elementos não inf e não NaN. Se não inicializado ou não existe tal elemento: NaN. [11]: variância de todos os elementos não inf e não NaN. Se não inicializado ou não existe tal elemento: NaN. [12]: Tipo de dados do tensor codificado como um inteiro enum. Consulte o protocolo de DataType para obter mais detalhes. [13]: Número de dimensões do tensor (ndims). [14+]: Tamanhos das dimensões.