Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

Eig

public final class Eig

Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.

Calcula os autovalores e (opcionalmente) autovetores direitos de cada matriz interna em `entrada` de modo que` entrada [...,:,:] = v [...,:,:] * diag (e [..., :]) `. Os valores próprios são classificados em ordem não decrescente.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Classes aninhadas

classe Eig.Options Atributos opcionais para Eig

Métodos Públicos

estáticos Eig.Options
computeV (booleano computeV)
estática <U, T> Eig <U>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> Tout, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Eig.
Output <U>
e ()
Autovalores.
Output <U>
v ()
Autovetores.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static Eig.Options computeV (Boolean computeV)

Parâmetros
computeV Se for `True`, os autovetores serão calculados e retornados em` v`. Caso contrário, apenas os autovalores serão calculados.

public static Eig <U> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> Tout, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Eig.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Entrada de `tensor` da forma` [N, N] `.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Eig

pública Output <U> e ()

Autovalores. A forma é `[N]`.

pública Output <U> v ()

Autovetores. A forma é `[N, N]`.