Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ExperimentalParseExampleDataset

public final class ExperimentalParseExampleDataset

Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.

Classes aninhadas

aula ExperimentalParseExampleDataset.Options Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset

Métodos Públicos

Saída <Objeto>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static ExperimentalParseExampleDataset
criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numParallelCalls, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Options ... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.
Resultado <?>
alça ()
static ExperimentalParseExampleDataset.Options
desleixado ( desleixado booleano)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExperimentalParseExampleDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numParallelCalls, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Shape > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Options ... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
denseDefaults Um dicionário que mapeia chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às dense_keys do recurso.
sparseKeys Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados para essas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`.
denseKeys Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos.
sparseTypes Uma lista de `DTypes` do mesmo comprimento que` sparse_keys`. Apenas `tf.float32` (` FloatList`), `tf.int64` (` Int64List`) e `tf.string` (` BytesList`) são suportados.
denseShapes Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Requerido para quaisquer tensores de entrada identificados por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos e a forma de saída ao longo desta dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minibatch menores do que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo desta dimensão.
outputTypes A lista de tipos para os valores de retorno.
outputShapes A lista de formas sendo produzidas.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ExperimentalParseExampleDataset

Saída pública <?> identificador ()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options sloppy (Boolean sloppy)