ExperimentalRandomDataset

classe finale publique ExperimentalRandomDataset

Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires.

Méthodes publiques

Sortie <Objet>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique ExperimentalRandomDataset
créer ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ExperimentalRandomDataset.
Sortie <?>
poignée ()

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Objet> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ExperimentalRandomDataset créer ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ExperimentalRandomDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
graine Une graine scalaire pour le générateur de nombres aléatoires. Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
graine2 Une deuxième graine scalaire pour éviter les collisions de graines.
Retour
  • une nouvelle instance de ExperimentalRandomDataset

sortie publique <?> handle ()