Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ExperimentalRandomDataset

public final class ExperimentalRandomDataset

Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.

Métodos Públicos

Saída <Objeto>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static ExperimentalRandomDataset
criar ( Scope escopo, Operando <longo> sementes, Operando <longo> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalRandomDataset.
Resultado <?>

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExperimentalRandomDataset create ( Escopo do escopo, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalRandomDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
semente Uma semente escalar para o gerador de números aleatórios. Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de número aleatório será propagado por um determinado seed. Caso contrário, uma semente aleatória é usada.
seed2 Uma segunda semente escalar para evitar a colisão de sementes.
Devoluções
  • uma nova instância de ExperimentalRandomDataset

Saída pública <?> identificador ()