ExperimentalRebatchDataset

classe finale publique ExperimentalRebatchDataset

Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot.

Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot de l'ensemble de données en taille de lot actuelle // num_replicas.

Classes imbriquées

classe ExperimentalRebatchDataset.Options Attributs facultatifs pour ExperimentalRebatchDataset

Méthodes publiques

Sortie <Objet>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique ExperimentalRebatchDataset
créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ExperimentalRebatchDataset.
Sortie <?>
statique ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (booléen useFallback)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Objet> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ExperimentalRebatchDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ExperimentalRebatchDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
jeu de données d'entrée Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée.
numRépliques Un scalaire représentant le nombre de réplicas sur lesquels distribuer ce lot. À la suite de cette transformation, la taille actuelle du lot finirait par être divisée par ce paramètre.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ExperimentalRebatchDataset

sortie publique <?> handle ()

public static ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (booléen useFallback)