Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot.
Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot de l'ensemble de données en taille de lot actuelle // num_replicas.
Classes imbriquées
classe | ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalRebatchDataset |
Méthodes publiques
Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique ExperimentalRebatchDataset | |
Sortie <?> | poignée () |
statique ExperimentalRebatchDataset.Options | useFallback (booléen useFallback) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ExperimentalRebatchDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ExperimentalRebatchDataset.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
jeu de données d'entrée | Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée. |
numRépliques | Un scalaire représentant le nombre de réplicas sur lesquels distribuer ce lot. À la suite de cette transformation, la taille actuelle du lot finirait par être divisée par ce paramètre. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ExperimentalRebatchDataset