Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ExtractVolumePatches

classe final pública ExtractVolumePatches

Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. Extensão 3D de `extract_image_patches`.

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T extends Number> ExtractVolumePatches <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, List <longo> ksizes, List <longo> avanços, String estofamento)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExtractVolumePatches.
Saída <T>
patches ()
Tensor 5-D com forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` contendo patches com tamanho `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vetorizado na dimensão" profundidade ".

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExtractVolumePatches <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, List <longo> ksizes, List <longo> avanços, String estofamento)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExtractVolumePatches.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Tensor 5-D com forma `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
ksizes O tamanho da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`.
passos largos 1-D de comprimento 5. A que distância os centros de dois patches consecutivos estão na `entrada`. Deve ser: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Os atributos relacionados ao tamanho são especificados da seguinte forma:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
 

Devoluções
  • uma nova instância de ExtractVolumePatches

patches public Output <T> ()

Tensor 5-D com forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` contendo patches com tamanho `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vetorizado na dimensão" profundidade ". Note que `out_planes`,` out_rows` e `out_cols` são as dimensões dos patches de saída.