Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

FusedBatchNormGradV3

public final class FusedBatchNormGradV3

Gradiente para normalização de lote.

Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos tensores 1D corresponde à dimensão C dos tensores 4D.

Classes aninhadas

classe FusedBatchNormGradV3.Options Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3

Métodos Públicos

estática <T estende Número, U estende Number> FusedBatchNormGradV3 <T, U>
criar ( Scope escopo, Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Operando <float> escala, Operando <U> reserveSpace1, Operando <U> reserveSpace2, Operando <U> reserveSpace3, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormGradV3.
estáticos FusedBatchNormGradV3.Options
dataFormat (String dataFormat)
estáticos FusedBatchNormGradV3.Options
epsilon (epsilon flutuador)
estáticos FusedBatchNormGradV3.Options
isTraining (booleano isTraining)
Output <U>
offsetBackprop ()
Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.
Output <U>
reserveSpace4 ()
Espaço reservado não usado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm.
Output <U>
reserveSpace5 ()
Espaço reservado não usado para corresponder à entrada de variação em FusedBatchNorm.
Output <U>
scaleBackprop ()
Um tensor 1D para o gradiente em relação à escala.
Output <T>
xBackprop ()
Um tensor 4D para o gradiente em relação a x.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static FusedBatchNormGradV3 <T, U> Criar ( Scope escopo, Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Operando <float> escala, Operando <u> reserveSpace1, Operando <U> reserveSpace2, Operando <u> reserveSpace3, Opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormGradV3.

Parâmetros
alcance escopo atual
yBackprop Um tensor 4D para o gradiente em relação a y.
x Um 4D Tensor para dados de entrada.
escala Um tensor 1D para fator de escala, para dimensionar o x normalizado.
reserveSpace1 Quando is_training for True, um tensor 1D para o lote calculado deve ser reutilizado na computação de gradiente. Quando is_training é False, um tensor 1D para a população deve ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
reserveSpace2 Quando is_training for True, um tensor 1D para a variância calculada do lote (variância invertida no caso cuDNN) a ser reutilizado no cálculo do gradiente. Quando is_training for False, um tensor 1D para a variância da população a ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
reserveSpace3 Quando is_training for True, um tensor 1D para alguns resultados intermediários a serem reutilizados na computação de gradiente. Quando is_training for False, um tensor vazio simulado será criado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de FusedBatchNormGradV3

public static FusedBatchNormGradV3.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato de dados para y_backprop, x, x_backprop. "NHWC" (padrão) ou "NCHW".

public static FusedBatchNormGradV3.Options epsilon (epsilon Float)

Parâmetros
épsilon Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.

public static FusedBatchNormGradV3.Options isTraining (Boolean isTraining)

Parâmetros
isTraining Um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

pública Output <U> offsetBackprop ()

Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.

pública Output <U> reserveSpace4 ()

Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm.

pública Output <U> reserveSpace5 ()

Espaço reservado não usado para corresponder à entrada de variação em FusedBatchNorm.

pública Output <U> scaleBackprop ()

Um tensor 1D para o gradiente em relação à escala.

pública Output <T> xBackprop ()

Um tensor 4D para o gradiente em relação a x.