GatherNd

Rassemblez les tranches de « params » dans un Tensor avec une forme spécifiée par « indices ».

`indices` est un tenseur entier à K dimensions, mieux considéré comme un tenseur d'indices à dimensions (K-1) dans `params`, où chaque élément définit une tranche de `params` :

sortir[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = paramètres[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Alors que dans tf.gather `indices` définit des tranches dans la dimension `axis` de `params`, dans tf.gather_nd , `indices` définit des tranches dans les premières `N` dimensions de `params`, où `N = indices.shape [-1]`.

La dernière dimension des « indices » peut être au plus le rang de « params » :

indices.shape[-1] <= params.rank

La dernière dimension des `indices` correspond aux éléments (si `indices.shape[-1] == params.rank`) ou aux tranches (si `indices.shape[-1] < params.rank`) le long de la dimension `indices. shape[-1]` de `params`. Le tenseur de sortie a la forme

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Notez que sur le CPU, si un index hors limite est trouvé, une erreur est renvoyée. Sur GPU, si un index hors limite est trouvé, un 0 est stocké dans la valeur de sortie correspondante.

Quelques exemples ci-dessous.

Indexation simple dans une matrice :

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

Découper l'indexation dans une matrice :

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

Indexation dans un 3-tenseur :

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

Indexation batch dans une matrice :

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

Indexation de tranches par lots dans une matrice :

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

Indexation par lots dans un 3-tenseur :

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

Voir aussi tf.gather et `tf.batch_gather`.