Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

GatherNd

classe final pública GatherNd

Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por` índices`.

`índices` é um tensor inteiro K-dimensional, melhor pensado como um tensor (K-1) -dimensional de índices em` params`, onde cada elemento define uma fatia de `params`:

saída [\ \(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = parâmetros [índices [\ \(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Enquanto em `tf.gather`` indices` define fatias na dimensão `axis` de` params`, em `tf.gather_nd`,` indices` define fatias nas primeiras `N` dimensões de` params`, onde `N = indices.shape [-1] `.

A última dimensão de `índices` pode ser no máximo a classificação de` params`:

indices.shape [-1] <= params.rank

A última dimensão de `índices` corresponde a elementos (se` indices.shape [-1] == params.rank`) ou fatias (se `indices.shape [-1] <params.rank`) ao longo dos índices de dimensão. forma [-1] `de` params`. O tensor de saída tem forma

indices.shape [: - 1] + params.shape [indices.shape [-1]:]

Observe que, na CPU, se um índice fora do limite for encontrado, um erro será retornado. Na GPU, se um índice fora do limite for encontrado, um 0 é armazenado no valor de saída correspondente.

Alguns exemplos abaixo.

Indexação simples em uma matriz:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 
Indexação de fatia em uma matriz:
indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 
Indexação em um 3-tensor:
indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 
Indexação em lote em uma matriz:
indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 
Indexação de fatia em lote em uma matriz:
indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 
Indexação em lote em um 3 tensor: 06c9e tf97770 Consulte também .gather` e `tf.batch_gather`.

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T, U extends Number> GatherNd <T>
criar ( escopo do escopo, parâmetros do operando <T>, índices do operando <U>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação GatherNd.
Saída <T>
saída ()
Valores de `params` coletados de índices dados por` indices`, com forma `indices.shape [: - 1] + params.shape [indices.shape [-1]:]`.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static GatherNd <T> create ( Scope escopo, Operando <T> params, Operando <U> índices)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação GatherNd.

Parâmetros
alcance escopo atual
params O tensor a partir do qual reunir valores.
índices Tensor de índice.
Devoluções
  • uma nova instância de GatherNd

output public Output <T> output ()

Valores de `params` coletados de índices dados por` indices`, com forma `indices.shape [: - 1] + params.shape [indices.shape [-1]:]`.