Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ImageProjectiveTransformV2

public final class ImageProjectiveTransformV2

Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.

Se uma fiada de `transforms` é` [a0, a1, a2, b0, b1, b2, C0, C1] `, então ele mapeia o ponto de saída` (x, y) `para um ponto de entrada transformado` (x' , y ') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k) `, onde` k = c0 x + c1 y + 1`. Se o ponto transformado estiver fora da imagem de entrada, o pixel de saída será definido como 0.

Classes aninhadas

aula ImageProjectiveTransformV2.Options Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T extends Number> ImageProjectiveTransformV2 <T>
criar ( escopo de escopo, imagens de operando <T>, transformações de operando <Float>, forma de saída de operando <Integer>, interpolação de string, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ImageProjectiveTransformV2.
static ImageProjectiveTransformV2.Options
fillMode (String fillMode)
Saída <T>
transformImages ()
4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> criar ( escopo de escopo, imagens de operando <T>, transformações de operando <Float>, operando <Integer> outputShape, interpolação de string, opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ImageProjectiveTransformV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
imagens 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
transforma Tensor 2-D, matriz `[lote, 8]` ou `[1, 8]`, onde cada linha corresponde a uma matriz de transformação projetiva 3 x 3, com a última entrada assumida como 1. Se houver uma linha, a mesma transformação será aplicada a todas as imagens.
outputShape Tensor 1-D [new_height, new_width].
interpolação Método de interpolação, "NEAREST" ou "BILINEAR".
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ImageProjectiveTransformV2

public static ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (String fillMode)

Parâmetros
fillMode Modo de preenchimento, "REFLECT", "WRAP" ou "CONSTANT".

public Output <T> morphedImages ()

4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.