Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

IsotonicRegression

IsotonicRegression classe final pública

Resolve uma série de problemas de regressão isotônica.

Métodos Públicos

estática <U estende Número, T estende Number> IsotonicRegression <U>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
estática <T estende Number> IsotonicRegression <float>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Output <U>
saída ()
Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.
Output <Integer>
segmentos ()
Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
outputDtype Tipo de saída.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <float> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

pública Output <U> saída ()

Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.

pública Output <Integer> segmentos ()

Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.