KMC2ChainInitialization

classe finale publique KMC2ChainInitialization

Renvoie l'index d'un point de données qui doit être ajouté à l'ensemble de départ.

Les entrées dans les distances sont supposées être les distances au carré des points candidats par rapport aux centres déjà échantillonnés dans l'ensemble de départ. L'opération construit une chaîne de Markov de l'algorithme k-MC^2 et renvoie l'index d'un point candidat à ajouter en tant que centre de cluster supplémentaire.

Méthodes publiques

Sortie <Long>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
KMC2ChainInitialization statique
créer (portée de portée , distances de l'opérande <Float>, graine de l'opérande <Long>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération KMC2ChainInitialization.
Sortie <Long>
indice ()
Scalaire avec l'indice du point échantillonné.

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Long> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static KMC2ChainInitialization créer (portée de portée , distances de l'opérande <Float>, graine de l'opérande <Long>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération KMC2ChainInitialization.

Paramètres
portée portée actuelle
distances Vecteur avec les distances au carré jusqu'au centre de cluster précédemment échantillonné le plus proche pour chaque point candidat.
graine Scalaire. Graine pour initialiser le générateur de nombres aléatoires.
Retour
  • une nouvelle instance de KMC2ChainInitialization

sortie publique <Long> index ()

Scalaire avec l'indice du point échantillonné.