Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

KMC2ChainInitialization

classe final pública KMC2ChainInitialization

Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes.

As entradas em distâncias são assumidas como distâncias quadradas de pontos candidatos aos centros já amostrados no conjunto de sementes. O op constrói uma cadeia de Markov do algoritmo k-MC ^ 2 e retorna o índice de um ponto candidato a ser adicionado como um centro de cluster adicional.

Métodos Públicos

Saída <Long>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
KMC2ChainInitialization estático
criar ( escopo do escopo, distâncias do operando <Float>, semente do operando <longo>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KMC2ChainInitialization.
Saída <Long>
índice ()
Escalar com o índice do ponto amostrado.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Long> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static KMC2ChainInitialization criar ( Scope escopo, Operando <float> distâncias, operando <longo> semente)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KMC2ChainInitialization.

Parâmetros
alcance escopo atual
distâncias Vetor com distâncias quadradas até o centro do cluster amostrado anteriormente mais próximo para cada ponto candidato.
semente Escalar. Semente para inicializar o gerador de números aleatórios.
Devoluções
  • uma nova instância de KMC2ChainInitialization

public Output <Long> index ()

Escalar com o índice do ponto amostrado.