Calcule la statistique d'ordre K d'un ensemble de données. Le courant
l'implémentation utilise une recherche binaire nécessitant exactement 32 passages sur les données d'entrée. Le temps d'exécution est linéaire par rapport à la taille d'entrée. L'algorithme médiane des médianes est probablement plus rapide, mais il est difficile à implémenter efficacement dans XLA. L'implémentation impose un ordre total sur les flotteurs. La commande est conforme à la commande partielle habituelle. Les NaN positifs sont supérieurs à l’infini positif. Les NaN négatifs sont inférieurs à l’infini négatif. Les NaN avec des charges utiles distinctes sont traités comme distincts. Les nombres anormaux sont préservés (non vidés à zéro). L'infini positif est supérieur à tous les nombres. L'infini négatif est inférieur à tous les nombres. Le positif est supérieur au zéro négatif. Il y a moins de k valeurs supérieures à la statistique d'ordre k. Il existe au moins k valeurs supérieures ou égales à la statistique d'ordre K. La sémantique n'est pas la même que celle de top_k_unique.
Méthodes publiques
Sortie <Flottant> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique KthOrderStatistique | |
Sortie <Flottant> | sortir () |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Float> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static KthOrderStatistic create ( Portée de la portée , entrée Opérande <Float>, Long k)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération KthOrderStatistic.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
Retour
- une nouvelle instance de KthOrderStatistic