Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

MatrixDiagPartV3

public final class MatrixDiagPartV3

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

Retorna um tensor com as diagonais `k [0]` `a` k [1] `-ésima da` entrada` em lote.

Suponha que `entrada` tenha dimensões` r` `[I, J, ..., L, M, N]`. Seja `max_diag_len` o comprimento máximo entre todas as diagonais a serem extraídas,` max_diag_len = min (M + min (k [1], 0), N + min (-k [0], 0)) `Seja` num_diags` seja o número de diagonais a extrair, `num_diags = k [1] - k [0] + 1`.

Se `num_diags == 1`, o tensor de saída é de classificação` r - 1` com forma `[I, J, ..., L, max_diag_len]` e valores:

diagonal[i, j, ..., l, n]
   = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
     padding_value                 ; otherwise.
 
onde `y = max (-k [1 ], 0) `,` x = max (k [1], 0) `.

Caso contrário, o tensor de saída tem classificação `r` com dimensões` [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] `com valores:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
   = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
     padding_value                 ; otherwise.
 
onde` d = k [1] - m`, `y = max ( -d, 0) - deslocamento`, e `x = max (d, 0) - deslocamento`.

`offset` é zero, exceto quando o alinhamento da diagonal é para a direita.

offset = max_diag_len - diag_len(d) ; if (`align` in {RIGHT_LEFT, RIGHT_RIGHT
                                            and `d >= 0`) or
                                          (`align` in {LEFT_RIGHT, RIGHT_RIGHT}
                                            and `d <= 0`)
          0                          ; otherwise
 }
onde `diag_len (d) = min (cols - max (d, 0), linhas + min (d, 0))`.

A entrada deve ser pelo menos uma matriz.

Por exemplo:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                    [5, 6, 7, 8],
                    [9, 8, 7, 6]],
                   [[5, 4, 3, 2],
                    [1, 2, 3, 4],
                    [5, 6, 7, 8]]])
 
 # A main diagonal from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                 [5, 2, 7]]
 
 # A superdiagonal from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
   ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
        [4, 3, 8]]
 
 # A band from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 2))
   ==> [[[0, 3, 8],  # Output shape: (2, 4, 3)
         [2, 7, 6],
         [1, 6, 7],
         [5, 8, 0]],
        [[0, 3, 4],
         [4, 3, 8],
         [5, 2, 7],
         [1, 6, 0]]]
 
 # LEFT_RIGHT alignment.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 2), align="LEFT_RIGHT")
   ==> [[[3, 8, 0],  # Output shape: (2, 4, 3)
         [2, 7, 6],
         [1, 6, 7],
         [0, 5, 8]],
        [[3, 4, 0],
         [4, 3, 8],
         [5, 2, 7],
         [0, 1, 6]]]
 
 # max_diag_len can be shorter than the main diagonal.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-2, -1))
   ==> [[[5, 8],
         [9, 0]],
        [[1, 6],
         [5, 0]]]
 
 # padding_value = 9
 tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
   ==> [[[9, 9, 4],  # Output shape: (2, 3, 3)
         [9, 3, 8],
         [2, 7, 6]],
        [[9, 9, 2],
         [9, 3, 4],
         [4, 3, 8]]]
 
 

Classes aninhadas

aula MatrixDiagPartV3.Options Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3

Métodos Públicos

static MatrixDiagPartV3.Options
Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T> MatrixDiagPartV3 <T>
criar ( escopo do escopo, entrada Operando <T>, Operando <Integer> k, Operando <T> paddingValue, Opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MatrixDiagPartV3.
Saída <T>
diagonal ()
As diagonais extraídas.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static MatrixDiagPartV3.Options align (String align)

Parâmetros
alinhar Algumas diagonais são mais curtas do que `max_diag_len` e precisam ser preenchidas. `align` é uma string que especifica como as superdiagonais e subdiagonais devem ser alinhadas, respectivamente. Existem quatro alinhamentos possíveis: "RIGHT_LEFT" (padrão), "LEFT_RIGHT", "LEFT_LEFT" e "RIGHT_RIGHT". "RIGHT_LEFT" alinha superdiagonais à direita (preenchimento da linha à esquerda) e subdiagonais à esquerda (preenchimento da linha à direita). É o formato de embalagem que o LAPACK usa. cuSPARSE usa "LEFT_RIGHT", que é o alinhamento oposto.

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static MatrixDiagPartV3 <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <Integer> k, operando <T> paddingValue, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MatrixDiagPartV3.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Tensor de classificação `r` onde` r> = 2`.
k Desvio (s) diagonal (es). O valor positivo significa superdiagonal, 0 refere-se à diagonal principal e o valor negativo significa subdiagonais. `k` pode ser um único inteiro (para uma única diagonal) ou um par de inteiros especificando as extremidades inferior e superior de uma banda de matriz. `k [0]` não deve ser maior que `k [1]`.
paddingValue O valor para preencher a área fora da faixa diagonal especificada. O padrão é 0.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de MatrixDiagPartV3

Saída pública <T> diagonal ()

As diagonais extraídas.