Une opération fusionne des éléments de tenseurs entiers et flottants dans des données de déduplication sous forme de tuple XLA.
Cette opération fusionne les sorties de SplitDedupDataOp, qui donne deux tenseurs 1D, entier et virgule flottante. En ce qui concerne tuple_mask, cette opération fusionne les valeurs de ces deux tenseurs dans un tuple XLA, qui doit être identique à l'entrée de SplitDedupDataOp.
Classes imbriquées
| classe | MergeDedupData.Options | Attributs facultatifs pour MergeDedupData | |
Méthodes publiques
| Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique MergeDedupData.Options | config (configuration de chaîne) |
| static <T étend le nombre, U étend le nombre> MergeDedupData | créer ( Scope scope, Operand <T> integerTensor, Operand <U> floatTensor, String tupleMask, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération MergeDedupData. |
| Sortie <?> | sortir () Un tuple XLA fusionnant des éléments entiers et flottants sous forme de tuple de données de déduplication. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static MergeDedupData create ( Scope scope, Operand <T> integerTensor, Operand <U> floatTensor, String tupleMask, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération MergeDedupData.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| tenseur entier | Un tenseur entier 1D comprend des éléments entiers du tuple de données de déduplication. |
| floatTensor | Un tenseur flottant 1D comprend des éléments flottants du tuple de données de déduplication. |
| tupleMasque | Une chaîne TensorProto sérialisée de masque de tuple de sortie. Ce masque est un tenseur 2D, avec la première colonne comme type d'élément tuple et la deuxième colonne comme étendue de ce type. Par exemple, un tuple de sortie de (1, 2, 0.1, 3), son masque est [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Nous n'attendons que deux types d'éléments : integer(0) et float(1). |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de MergeDedupData
sortie publique <?> sortie ()
Un tuple XLA fusionnant des éléments entiers et flottants sous forme de tuple de données de déduplication.