MirrorPadGrad

public final class MirrorPadGrad

Op de gradiente para op. `MirrorPad` Este op dobra um tensor acolchoado em espelho.

Esta operação dobra as áreas preenchidas de `entrada` por` MirrorPad` de acordo com os `preenchimentos` que você especificar. `paddings` deve ser o mesmo que o argumento` paddings` dado ao op `MirrorPad` correspondente.

O tamanho dobrado de cada dimensão D da saída é:

`input.dim_size (D) - preenchimentos (D, 0) - preenchimentos (D, 1)`

Por exemplo: 

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática <T, U estende Number> MirrorPadGrad <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <U> paddings, o modo String)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MirrorPadGrad.
Output <T>
saída ()
O tensor dobrado.

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static MirrorPadGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <U> paddings, o modo String)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MirrorPadGrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada O tensor de entrada a ser dobrado.
recheios Uma matriz de duas colunas especificando os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser igual à classificação de `entrada`.
modo O modo usado na op. `MirrorPad`.
Devoluções
  • uma nova instância de MirrorPadGrad

pública Output <T> de saída ()

O tensor dobrado.