MlirPassthroughOp

public final class MlirPassthroughOp

Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main ().

Esta operação não tem um kernel associado e não se destina a ser executada em uma sessão regular do TensorFlow. Em vez disso, destina-se a ser usado para teste ou para casos especiais em que um usuário pretende passar o cálculo MLIR personalizado por meio de um gráfico do TensorFlow com a intenção de ter ferramentas personalizadas processando-o downstream (ao direcionar para um ambiente diferente, como o TensorFlow Lite, por exemplo). Espera-se que o módulo MLIR tenha uma função main () que será usada como um ponto de entrada. As entradas para as operações serão passadas como argumento para a função main () e os valores retornados da função principal mapeados para as saídas. Exemplo de utilização: 

import tensorflow as tf
 from tensorflow.compiler.mlir.tensorflow.gen_mlir_passthrough_op import mlir_passthrough_op
 
 mlir_module = '''python
 func @main(%arg0 : tensor<10xf32>, %arg1 : tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32> {
    %add = "magic.op"(%arg0, %arg1) : (tensor<10xf32>, tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32>
    return %ret : tensor<10x10xf32>
 
 '''

Métodos Públicos

estática MlirPassthroughOp
criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entradas, String mlirModule, List <Class <? >> Toutputs)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MlirPassthroughOp.
Iterator < Operando <Object >>
iteração ()
List < Output <? >>
saídas ()

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static MlirPassthroughOp criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entradas, String mlirModule, List <Class <? >> Toutputs)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MlirPassthroughOp.

Parâmetros
alcance escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância de MlirPassthroughOp

pública Iterator < Operando <Object >> iterator ()

Lista pública < saída <? >> saídas ()