ParallelConcat

classe finale publique ParallelConcat

Concatène une liste de tenseurs « N » le long de la première dimension.

Les tenseurs d'entrée doivent tous avoir la taille 1 dans la première dimension.

Par exemple : 

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
La différence entre concat et parallel_concat est que concat nécessite que toutes les entrées soient calculées avant le début de l'opération, mais n'exige pas que les formes d'entrée soient connues lors de la construction du graphique. La concatération parallèle copiera des morceaux de l'entrée dans la sortie dès qu'ils seront disponibles, ce qui dans certaines situations peut offrir un avantage en termes de performances.

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique <T> ParallelConcat <T>
créer (portée de portée , valeurs Iterable< Operand <T>>, forme de forme )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParallelConcat.
Sortie <T>
sortir ()
Le tenseur concaténé.

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ParallelConcat <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> valeurs, Shape shape)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParallelConcat.

Paramètres
portée portée actuelle
valeurs Tenseurs à concaténer. Tous doivent avoir la taille 1 dans la première dimension et la même forme.
forme la forme finale du résultat ; doit être égal aux formes de n'importe quelle entrée mais avec le nombre de valeurs d'entrée dans la première dimension.
Retour
  • une nouvelle instance de ParallelConcat

sortie publique <T> sortie ()

Le tenseur concaténé.