ParallelConcat

ParallelConcat classe final pública

Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.

Todos os tensores de entrada devem ter tamanho 1 na primeira dimensão.

Por exemplo: 

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
A diferença entre concat e parallel_concat é que concat exige de todos os inputs ser calculado antes da operação começar, mas não exige que as formas de entrada ser conhecido durante a construção do gráfico. O concat paralelo copiará partes da entrada na saída conforme elas se tornam disponíveis; em algumas situações, isso pode fornecer um benefício de desempenho.

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática <T> ParallelConcat <T>
criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> valores, Forma forma)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParallelConcat.
Output <T>
saída ()
O tensor concatenado.

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ParallelConcat <T> create ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> valores, Forma forma)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParallelConcat.

Parâmetros
alcance escopo atual
valores Tensores a serem concatenados. Todos devem ter tamanho 1 na primeira dimensão e mesmo formato.
forma a forma final do resultado; deve ser igual às formas de qualquer entrada, mas com o número de valores de entrada na primeira dimensão.
Devoluções
  • uma nova instância de ParallelConcat

pública Output <T> de saída ()

O tensor concatenado.