ParseExampleDatasetV2

classe final pública ParseExampleDatasetV2

Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.

Classes aninhadas

classe ParseExampleDatasetV2.Options Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2

Métodos públicos

Saída <Objeto>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático ParseExampleDatasetV2
create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDatasetV2.
estático ParseExampleDatasetV2.Options
determinístico (determinístico de string)
Saída <?>
lidar ()
estático ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (List<String> raggedKeys)

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ParseExampleDatasetV2 create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densaDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDatasetV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
densoPadrões Um dict mapeando chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às densas_keys do recurso.
sparseKeys Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados dessas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`.
chaves densas Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos.
sparseTypes Uma lista de `DTypes` do mesmo tamanho que `sparse_keys`. Apenas tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) e tf.string (`BytesList`) são suportados.
formas densas Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Necessário para qualquer tensor de entrada identificado por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos, e a forma de saída ao longo dessa dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minilote menores que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo dessa dimensão.
Tipos de saída A lista de tipos para os valores de retorno.
formas de saída A lista de formas que estão sendo produzidas.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseExampleDatasetV2

público estático ParseExampleDatasetV2.Options deterministic (String deterministic)

Parâmetros
determinista Uma string indicando o determinismo de nível operacional a ser usado. Deterministic controla se o conjunto de dados tem permissão para retornar elementos fora de ordem se o próximo elemento a ser retornado não estiver disponível, mas um elemento posterior estiver. As opções são "true", "false" e "default". "default" indica que o determinismo deve ser decidido pelo parâmetro `experimental_deterministic` de tf.data.Options .

Public Output <?> handle ()

público estático ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)