Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ParseSequenceExampleV2

ParseSequenceExampleV2 classe final pública

Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.

Classes aninhadas

classe ParseSequenceExampleV2.Options Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2

Métodos Públicos

estáticos ParseSequenceExampleV2.Options
NcontextSparse (Long NcontextSparse)
estáticos ParseSequenceExampleV2.Options
NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)
estáticos ParseSequenceExampleV2.Options
NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)
estáticos ParseSequenceExampleV2.Options
contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <Longo >>
List < Output <Longo >>
List < Output <? >>
estática ParseSequenceExampleV2
criar ( Scope escopo, Operando <string> serializados, Operando <String> debugName, Operando <string> contextSparseKeys, Operando <string> contextDenseKeys, Operando <string> contextRaggedKeys, Operando <string> featureListSparseKeys, Operando <string> featureListDenseKeys, Operando <string > featureListRaggedKeys, Operando <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando <? >> contextDenseDefaults, List <Class <? >> contextSparseTypes, List <Class <? >> contextRaggedValueTypes, List <Class <? >> contextRaggedSplitTypes, List <Class <? >> featureListDenseTypes, List <Class <? >> featureListSparseTypes, List <Class <? >> featureListRaggedValueTypes, List <Class <? >> featureListRaggedSplitTypes, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExampleV2.
List < Output <Longo >>
estáticos ParseSequenceExampleV2.Options
featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <Longo >>
List < Output <Longo >>
List < Output <? >>

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static ParseSequenceExampleV2.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

public static ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

public static ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExampleV2.Options contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)

Parâmetros
contextDenseShapes Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no recurso correspondente a context_dense_key [j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). A forma de context_dense_values ​​[j] corresponderá a context_dense_shapes [j].

Lista pública < saída <? >> contextDenseValues ()

Lista pública < saída <? >> contextRaggedRowSplits ()

Lista pública < saída <? >> contextRaggedValues ()

Lista pública < saída <longo >> contextSparseIndices ()

Lista pública < saída <longo >> contextSparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExampleV2 criar ( Scope escopo, Operando <string> serializado, Operando <String> debugName, Operando <string> contextSparseKeys, Operando <string> contextDenseKeys, Operando <string> contextRaggedKeys, Operando <string> featureListSparseKeys, Operando <string> featureListDenseKeys, Operando <string> featureListRaggedKeys, Operando <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando <? >> contextDenseDefaults, List <Class <? >> contextSparseTypes, List <Class <? >> contextRaggedValueTypes, List <Class <? >> contextRaggedSplitTypes, List < class <? >> featureListDenseTypes, List <class <? >> featureListSparseTypes, List <class <? >> featureListRaggedValueTypes, List <class <? >> featureListRaggedSplitTypes, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExampleV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
serializado Um escalar ou vetor contendo protos SequenceExample serializados binários.
debugName Um escalar ou vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isso é puramente útil para fins de depuração e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível.
contextSparseKeys As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse.
contextDenseKeys As chaves esperadas nos recursos de contexto de SequenceExamples associadas a valores densos.
contextRaggedKeys As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_ragged.
featureListSparseKeys As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
featureListDenseKeys As chaves esperadas nas feature_lists de SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
featureListRaggedKeys As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores irregulares.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Um vetor correspondente a 1: 1 com feature_list_dense_keys, indicando quais recursos podem estar faltando nos SequenceExamples. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia.
contextDenseDefaults Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto SequenceExample não tem context_dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults [j], o recurso context_dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults [j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes [j].
contextSparseTypes Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes para os recursos de contexto irregular.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos de contexto irregular.
featureListSparseTypes Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes para os recursos de FeatureList irregulares.
featureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos de FeatureList irregulares.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseSequenceExampleV2

Lista pública < saída <longo >> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExampleV2.Options featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)

Parâmetros
featureListDenseShapes Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key [j] deve ser sempre igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Lista pública < saída <? >> featureListDenseValues ()

Lista pública < saída <? >> featureListRaggedInnerSplits ()

Lista pública < saída <? >> featureListRaggedOuterSplits ()

Lista pública < saída <? >> featureListRaggedValues ()

Lista pública < saída <longo >> featureListSparseIndices ()

Lista pública < saída <longo >> featureListSparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> featureListSparseValues ()