QuantizeAndDequantizeV4 classe final pública
Quantiza então desquantiza um tensor.
Isso é quase idêntico a QuantizeAndDequantizeV2, exceto que retorna um gradiente de 1 para entradas que estão dentro do intervalo de quantização, ou 0 caso contrário.
Classes aninhadas
| classe | QuantizeAndDequantizeV4.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4 | |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estáticos QuantizeAndDequantizeV4.Options | eixo (eixo Long) |
| estática <T estende Number> QuantizeAndDequantizeV4 <T> | |
| estáticos QuantizeAndDequantizeV4.Options | narrowRange (booleano narrowRange) |
| estáticos QuantizeAndDequantizeV4.Options | numBits (numBits Long) |
| Output <T> | saída () |
| estáticos QuantizeAndDequantizeV4.Options | rangeGiven (booleano rangeGiven) |
| estáticos QuantizeAndDequantizeV4.Options | roundMode (String roundMode) |
| estáticos QuantizeAndDequantizeV4.Options | signedInput (booleano signedInput) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options eixos (eixo Long)
Parâmetros
| eixo | Se especificado, este eixo é tratado como um canal ou eixo de fatia e uma faixa de quantização separada é usada para cada canal ou fatia ao longo deste eixo. |
|---|
public static QuantizeAndDequantizeV4 <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizeAndDequantizeV4.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Tensor para quantizar e depois desquantizar. |
| inputMin | Se `range_given == True`, isso especifica o valor mínimo de entrada que precisa ser representado, caso contrário, é determinado a partir do valor mínimo do tensor` input`. |
| inputMax | Se `range_given == True`, isso especifica o valor máximo de entrada que precisa ser representado, caso contrário, é determinado a partir do valor máximo do tensor` input`. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizeAndDequantizeV4
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options narrowRange (Boolean narrowRange)
Parâmetros
| curto alcance | Se True, então o valor absoluto do valor mínimo quantizado é o mesmo que o valor máximo quantizado, em vez de 1 maior. ou seja, para a quantização de 8 bits, o valor mínimo é -127 em vez de -128. |
|---|
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options numBits (numBits Long)
Parâmetros
| numBits | A largura de bits da quantização. |
|---|
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options rangeGiven (Boolean rangeGiven)
Parâmetros
| rangeGiven | Se o intervalo é fornecido ou deve ser determinado a partir do tensor `input`. |
|---|
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options roundMode (String roundMode)
Parâmetros
| roundMode | O atributo 'round_mode' controla qual algoritmo de desempate de arredondamento é usado ao arredondar valores flutuantes para seus equivalentes quantizados. Os seguintes modos de arredondamento são atualmente suportados:
|
|---|
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options signedInput (Boolean signedInput)
Parâmetros
| entrada assinada | Se a quantização é assinada ou não. (na verdade, este parâmetro deve ter sido chamado `signed_output`) |
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