RebatchDataset

classe finale publique RebatchDataset

Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot.

Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot de l'ensemble de données en taille de lot actuelle // num_workers.

Classes imbriquées

classe RebatchDataset.Options Attributs facultatifs pour RebatchDataset

Méthodes publiques

Sortie <Objet>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
RebatchDataset statique
créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RebatchDataset.
Sortie <?>
RebatchDataset.Options statique
useFallback (booléen useFallback)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Objet> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RebatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RebatchDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
jeu de données d'entrée Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée.
numRépliques Un scalaire représentant le nombre de réplicas sur lesquels distribuer ce lot. À la suite de cette transformation, la taille actuelle du lot finirait par être divisée par ce paramètre.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de RebatchDataset

sortie publique <?> handle ()

public statique RebatchDataset.Options useFallback (booléen useFallback)