Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

RebatchDataset

classe final pública RebatchDataset

Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.

Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote do conjunto de dados para o tamanho do lote atual // num_workers.

Classes aninhadas

aula RebatchDataset.Options Atributos opcionais para RebatchDataset

Métodos Públicos

Saída <Objeto>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
RebatchDataset estático
criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RebatchDataset.
Resultado <?>
static RebatchDataset.Options
useFallback (booleano useFallback)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RebatchDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RebatchDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
inputDataset Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada.
numReplicas Um escalar que representa o número de réplicas para distribuir esse lote. Como resultado dessa transformação, o tamanho do lote atual acabaria sendo dividido por esse parâmetro.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RebatchDataset

Saída pública <?> identificador ()

public static RebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)