Rassemblez des tranches de la variable pointée par « ressource » selon les « indices ».
Les « indices » doivent être un tenseur entier de n'importe quelle dimension (généralement 0-D ou 1-D). Produit un tenseur de sortie avec la forme `indices.shape + params.shape[1:]` où :
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
Classes imbriquées
classe | ResourceGather.Options | Attributs facultatifs pour ResourceGather |
Méthodes publiques
Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
ResourceGather.Options statique | batchDims (longs batchDims) |
statique <U, T étend le nombre> ResourceGather <U> | créer (portée de portée, ressource opérande <?>, indices d'opérande <T>, type de classe<U>, options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceGather. |
Sortie <U> | sortir () |
ResourceGather.Options statique | validateIndices (booléen validateIndices) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ResourceGather <U> créer ( portée de portée, ressource opérande <?>, indices d'opérande <T>, type de classe<U>, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceGather.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retours
- une nouvelle instance de ResourceGather