Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ResourceScatterMax

public final class ResourceScatterMax

Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação` max`.

Esta operação calcula

# Índices escalares ref [índices, ...] = max (ref [índices, ...], atualizações [...])

# Índices de vetor (para cada i) ref [índices [i], ...] = max (ref [índices [i], ...], atualizações [i, ...])

# Índices de classificação elevados (para cada i, ..., j) ref [índices [i, ..., j], ...] = max (ref [índices [i, ..., j], .. .], atualiza [i, ..., j, ...])

As entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários `índices` referirem-se ao mesmo local, suas contribuições serão combinadas.

Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape [1:]` ou `updates.shape = []`.

Métodos Públicos

estática <T estende Número, U> ResourceScatterMax
criar ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Operando <T> índices, Operando <U> atualizações)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceScatterMax.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static ResourceScatterMax criar ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Operando <T> índices, Operando <U> atualizações)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMax.

Parâmetros
alcance escopo atual
recurso Deve ser de um nó `Variable`.
índices Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`.
atualizações Um tensor de valores atualizados para adicionar a `ref`.
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceScatterMax