Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ResourceSparseApplyAdagradV2

ResourceSparseApplyAdagradV2 classe final pública

Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.

Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acum como segue: acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))

Classes aninhadas

classe ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2

Métodos Públicos

estática <T, U estende Number> ResourceSparseApplyAdagradV2
criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradV2.
estáticos ResourceSparseApplyAdagradV2.Options
updateSlots (booleanas updateSlots)
estáticos ResourceSparseApplyAdagradV2.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
acum Deve ser de uma variável ().
lr Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
épsilon Fator constante. Deve ser um escalar.
grad O gradiente.
índices Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceSparseApplyAdagradV2

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (boolean updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.