RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

classe finale publique RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Récupérez les paramètres d’intégration SGD.

Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.

Classes imbriquées

classe RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Méthodes publiques

Sortie <Flottant>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
config (configuration de chaîne)
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.
Sortie <Flottant>
paramètres ()
Paramètres paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique.
statique RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
ID de table (ID de table longue)
statique RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableName (String tableName)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Float> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (configuration de chaîne)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.

Paramètres
portée portée actuelle
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Paramètres de sortie publique <Float> ()

Paramètres paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique.

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)