Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

RngReadAndSkip

classe final pública RngReadAndSkip

Avance o contador de um RNG baseado em contador.

O estado do RNG após `rng_read_and_skip (n)` será o mesmo que após `uniforme ([n])` (ou qualquer outra distribuição). O incremento real adicionado ao contador é uma opção de implementação não especificada.

Métodos Públicos

Saída <Long>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static RngReadAndSkip
criar ( escopo do escopo, recurso Operando <?>, Operando <Integer> alg, Operando <?> delta)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RngReadAndSkip.
Saída <Long>
valor ()
O valor antigo da variável de recurso, antes de incrementar.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Long> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RngReadAndSkip criar ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Operando <Integer> alg, Operando <?> delta)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RngReadAndSkip.

Parâmetros
alcance escopo atual
recurso O identificador da variável de recurso que armazena o estado do RNG.
alg O algoritmo RNG.
delta A quantidade de avanço.
Devoluções
  • uma nova instância de RngReadAndSkip

Valor público <Long> de saída ()

O valor antigo da variável de recurso, antes de incrementar. Como o tamanho do estado depende do algoritmo, essa saída será preenchida à direita com zeros para atingir a forma int64 [3] (o tamanho máximo do estado atual entre os algoritmos).