Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

SamplingDataset

public final class SamplingDataset

Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.

Não há transformação na API Python `tf.data` para criar este conjunto de dados. Em vez disso, ele é criado como resultado da otimização estática `filter_with_random_uniform_fusion`. Se essa otimização é realizada é determinado pela opção `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de` tf.data.Options`.

Métodos Públicos

Saída <Objeto>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
SamplingDataset estático
criar ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operand <Float> taxa, Operando <Long> seed, Operand <Long> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SamplingDataset.
Resultado <?>

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SamplingDataset create ( escopo do escopo, Operand <?> inputDataset, Operand <Float> taxa, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SamplingDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
avaliar Um escalar que representa a taxa de amostragem. Cada elemento de `input_dataset` é retido com esta probabilidade, independente de todos os outros elementos.
semente Um escalar que representa a semente do gerador de números aleatórios.
seed2 Um escalar que representa seed2 do gerador de números aleatórios.
Devoluções
  • uma nova instância de SamplingDataset

Saída pública <?> identificador ()