Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ScatterNdNonAliasingAdd

classe final pública ScatterNdNonAliasingAdd

Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias

de `updates` de acordo com os índices` indices`. As atualizações não são aliasing: `input` só é modificado no local se nenhuma outra operação for usá-lo. Caso contrário, uma cópia de `entrada` é feita. Esta operação tem um gradiente em relação a `input` e` updates`.

`entrada` é um` Tensor` com classificação `P` e` índices` é um `Tensor` de classificação` Q`.

`índices` deve ser tensor inteiro, contendo índices em` entrada`. Deve ser a forma \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) onde `0 <K <= P`.

A dimensão mais interna de `índices` (com comprimento` K`) corresponde aos índices em elementos (se `K = P`) ou` (PK) `fatias dimensionais (se` K <P`) ao longo do `K` dimensão de `entrada`.

`updates` é` Tensor` de classificação `Q-1 + PK` com forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, input.shape[K], ..., input.shape[P-1]].$$

Por exemplo, digamos que queremos adicionar 4 elementos dispersos a um tensor de classificação 1 para 8 elementos. Em Python, essa adição ficaria assim:

input = tf.constant ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) índices = tf.constant ([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant ([9, 10, 11, 12]) output = tf.scatter_nd_non_aliasing_add (input, indices, updates) com tf.Session () as sess: print (sess.run (output))

O valor resultante `output` ficaria assim:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Veja `tf.scatter_nd` para mais detalhes sobre como fazer atualizações em fatias.

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T, U extends Number> ScatterNdNonAliasingAdd <T>
criar ( escopo do escopo, entrada do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdNonAliasingAdd.
Saída <T>
saída ()
Um `Tensor` com a mesma forma de` input`, contendo valores de `input` atualizados com` updates`.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ScatterNdNonAliasingAdd <T> create ( escopo do escopo, entrada de operando <T>, índices de operando <U>, atualizações de operando <T>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdNonAliasingAdd.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada A Tensor.
índices A Tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: `int32`,` int64`. Um tensor de índices em `entrada`.
atualizações A Tensor. Deve ter o mesmo tipo que ref. Um tensor de valores atualizados para adicionar à `entrada`.
Devoluções
  • uma nova instância de ScatterNdNonAliasingAdd

output public Output <T> output ()

Um `Tensor` com a mesma forma de` input`, contendo valores de `input` atualizados com` updates`.