Avertissement : Cette API est obsolète et sera supprimée dans une future version de TensorFlow une fois que le remplacement sera stable.

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ScatterUpdate

classe finale publique ScatterUpdate

Applique des mises à jour éparses à une référence de variable.

Cette opération calcule

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Cette opération génère `ref` une fois la mise à jour terminée. Cela facilite l’enchaînement des opérations nécessitant l’utilisation de la valeur de réinitialisation.

Si les valeurs dans « ref » doivent être mises à jour plus d'une fois, car il y a des entrées en double dans « indices », l'ordre dans lequel les mises à jour ont lieu pour chaque valeur n'est pas défini.

Nécessite `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.

Voir aussi `tf.batch_scatter_update` et `tf.scatter_nd_update`.

Classes imbriquées

classe DispersionUpdate.Options Attributs facultatifs pour ScatterUpdate

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique <T, U étend le nombre> ScatterUpdate <T>	créer ( Scope scope, Opérande <T> ref, Opérande <U> indices, Opérande <T> mises à jour, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ScatterUpdate.
Sortie <T>	sortieRef () = Identique à `ref`.
ScatterUpdate.Options statique	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie l' `Operation` sous-jacente
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>

comme Sortie ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ScatterUpdate <T> créer (portée de portée , référence d'opérande <T>, indices d'opérande <U>, mises à jour d'opérande <T>, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ScatterUpdate.

Paramètres

portée	portée actuelle
réf	Doit provenir d'un nœud « Variable ».
indices	Un tenseur d'indices dans la première dimension de `ref`.
mises à jour	Un tenseur de valeurs mises à jour à stocker dans `ref`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retours

une nouvelle instance de ScatterUpdate

sortie publique <T> sortieRef ()

= Identique à `ref`. Renvoyé pour faciliter les opérations qui souhaitent utiliser les valeurs mises à jour une fois la mise à jour terminée.

public statique ScatterUpdate.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si True, l'affectation sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.