Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

SetSize

classe final pública SetSize

Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada.

A entrada `set` é um` SparseTensor` representado por `set_indices`,` set_values` e `set_shape`. A última dimensão contém valores em um conjunto, duplicatas são permitidas, mas são ignoradas.

Se `validate_indices` for` True`, esta operação valida a ordem e o intervalo dos índices `set`.

Classes aninhadas

aula SetSize.Options Atributos opcionais para SetSize

Métodos Públicos

Saída <Integer>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T> SetSize
criar ( Scope escopo, Operando <longo> setIndices, Operando <T> setValues, Operando <longo> setShape, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SetSize.
Saída <Integer>
tamanho ()
Para `conjunto` classificado como` n`, este é um `Tensor` com classificação` n-1`, e as mesmas primeiras dimensões `n-1` como` conjunto`.
static SetSize.Options
validateIndices (Boolean validateIndices)

Métodos herdados

Métodos Públicos

Public Output <Integer> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SetSize criar ( Scope escopo, Operando <longo> setIndices, Operando <T> setValues, Operando <longo> setShape, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SetSize.

Parâmetros
alcance escopo atual
setIndices 2D `Tensor`, índices de um` SparseTensor`.
setValues 1D `Tensor`, valores de um` SparseTensor`.
setShape 1D `Tensor`, forma de um` SparseTensor`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SetSize

public Output <Integer> size ()

Para `conjunto` classificado como` n`, este é um `Tensor` com classificação` n-1`, e as mesmas primeiras dimensões `n-1` como` conjunto`. Cada valor é o número de elementos únicos na dimensão `[0 ... n-1]` correspondente de `conjunto`.

public static SetSize.Options validateIndices (Boolean validateIndices)