Renvoie une tranche de « entrée ».
Le tenseur de sortie est un tenseur dont les dimensions sont décrites par « taille » dont les valeurs sont extraites de « entrée » en commençant par les décalages de « début ».
Exigences : 0 <= commencer[i] <= début[i] + taille[i] <= Di pour i dans [0, n)
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique <T, U étend le nombre> Tranche <T> | créer (portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, début de l'opérande <U>, taille de l'opérande <U>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Slice. |
Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Slice <T> créer (portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, début de l'opérande <U>, taille de l'opérande <U>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Slice.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
commencer | start[i] spécifie le décalage dans la « ième dimension de « l’entrée » à partir de laquelle découper. |
taille | size[i] spécifie le nombre d'éléments de la 'i'ième dimension de 'input' à découper. Si size[i] est -1, tous les éléments restants de la dimension i sont inclus dans la tranche (c'est-à-dire que cela équivaut à définir size[i] = input.dim_size(i) - start[i]). |
Retour
- une nouvelle instance de Slice