Matrice-multiplie une matrice clairsemée par une matrice dense.
Renvoie une matrice dense. Pour les entrées A et B, où A est CSR et B est dense ; cette opération renvoie un C dense ;
Si transpose_output est faux, renvoie :
C = A . B
Si transpose_output est « true », renvoie : C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
où la transposition est effectuée le long des deux dimensions (matrices) les plus internes.Si conjugate_output est « true », renvoie :
C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Si conjugate_output et transpose_output sont tous deux « true », renvoie : C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
conjugate(transpose(A))
Classes imbriquées
classe | SparseMatrixMatMul.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixMatMul |
Méthodes publiques
SparseMatrixMatMul.Options statique | adjointA (booléen adjointA) |
SparseMatrixMatMul.Options statique | adjointB (booléen adjointB) |
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
SparseMatrixMatMul.Options statique | conjugateOutput (Booléen conjugateOutput) |
statique <T> SparseMatrixMatMul <T> | créer ( Portée de portée, Opérande <?> a, Opérande <T> b, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixMatMul. |
Sortie <T> | sortir () Un tenseur de sortie dense. |
SparseMatrixMatMul.Options statique | transposeA (transposeA booléenne) |
SparseMatrixMatMul.Options statique | transposeB (transposeB booléenne) |
SparseMatrixMatMul.Options statique | transposeOutput (transposeOutput booléen) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (booléen adjointA)
Paramètres
adjointA | Indique si « a » doit être transposé-conjugué. |
---|
public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (booléen adjointB)
Paramètres
adjointB | Indique si « b » doit être transposé conjugué. |
---|
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public statique SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)
Paramètres
conjugateOutput | Conjugue le produit de « a » et « b ». |
---|
public static SparseMatrixMatMul <T> créer ( Portée de la portée, Opérande <?> a, Opérande <T> b, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixMatMul.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
un | Un CSRSparseMatrix. |
b | Un tenseur dense. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retours
- une nouvelle instance de SparseMatrixMatMul
public statique SparseMatrixMatMul.Options transposeA (transposeA booléenne)
Paramètres
transposerA | Indique si « a » doit être transposé. |
---|
public statique SparseMatrixMatMul.Options transposeB (transposeB booléenne)
Paramètres
transposerB | Indique si `b` doit être transposé. |
---|
public statique SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (transposeOutput booléen)
Paramètres
transposeOutput | Transpose le produit de « a » et « b ». |
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