Squeeze classe final pública
Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Dado um tensor `entrada`, esta operação retorna um tensor do mesmo tipo com todas as dimensões de tamanho 1 removidas. Se não quiser remover todas as dimensões de tamanho 1, você pode remover dimensões específicas de tamanho 1 especificando `eixo`.
Por exemplo:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
Classes aninhadas
| classe | Squeeze.Options | Atributos opcionais para Squeeze | |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estáticos Squeeze.Options | eixo (List <longo> eixo) |
| estática <T> Aperte <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Squeeze. |
| Output <T> | saída () Contém os mesmos dados que `input`, mas tem uma ou mais dimensões de tamanho 1 removidas. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Squeeze.Options eixo (List <longo> eixo)
Parâmetros
| eixo | Se especificado, comprime apenas as dimensões listadas. O índice de dimensão começa em 0. É um erro comprimir uma dimensão que não seja 1. Deve estar no intervalo `[-rank (entrada), classificação (entrada))`. |
|---|
public static Squeeze <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Squeeze.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | A `entrada` para comprimir. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Squeeze
pública Output <T> de saída ()
Contém os mesmos dados que `entrada`, mas tem uma ou mais dimensões de tamanho 1 removidas.