StatelessParameterizedTruncatedNormal

classe finale publique StatelessParameterizedTruncatedNormal

Méthodes publiques

Sortie <V>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
static <V étend le nombre, T étend le nombre, U étend le nombre> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
créer ( Portée de la portée , forme de l'opérande <T>, graine de l' opérande <U>, opérande <V> signifie, opérande <V> stddevs, opérande <V> minvals, opérande <V> maxvals)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Sortie <V>
sortir ()
Les sorties sont des échantillons normaux tronqués et sont une fonction déterministe de « forme », « graine », « minvals », « maxvals », « moyennes » et « stddevs ».

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <V> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> créer (portée de portée , forme de l'opérande <T>, graine de l'opérande <U>, moyens de l'opérande <V>, stddevs de l'opérande <V>, valeurs minimales de l'opérande <V>, valeurs maximales de l'opérande <V>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessParameterizedTruncatedNormal.

Paramètres
portée portée actuelle
forme La forme du tenseur de sortie.
graine 2 graines (forme [2]).
moyens Le paramètre moyen de chaque lot.
fichiers standards Le paramètre d’écart type de chaque lot. Doit être supérieur à 0.
minvals Le seuil minimum. Peut-être -l'infini.
valeurs maximales Le seuil maximum. Peut être +infini et doit être supérieur au minval pour chaque lot.
Retour
  • une nouvelle instance de StatelessParameterizedTruncatedNormal

sortie publique <V> sortie ()

Les sorties sont des échantillons normaux tronqués et sont une fonction déterministe de « forme », « graine », « minvals », « maxvals », « moyennes » et « stddevs ».