Avertissement : Cette API est obsolète et sera supprimée dans une future version de TensorFlow une fois que le remplacement sera stable.
TPUPartitionedOutputV2
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Une opération qui démultiplexe un tenseur à partitionner par XLA en une liste de partitionnés
sorties en dehors du calcul XLA. Prend en charge le partitionnement ND.
Méthodes publiques
| statique <T> TPUPartitionedOutputV2 <T> | créer ( Scope scope, Operand <T> entrées, Long numSplits, List<Long> partitionDims) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TPUPartitionedOutputV2. |
| Itérateur< Opérande <T>> | |
| Liste< Sortie <T>> | sortir () Une liste de sorties partitionnées qui ont la même forme. |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object | booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
Depuis l'interface java.lang.Iterable | vide | forEach (Consommateur <? super T> arg0) |
| Itérateur abstrait < Opérande <T>> | itérateur () |
| Spliterator< Opérande <T>> | séparateur () |
Méthodes publiques
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TPUPartitionedOutputV2.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|
| contributions | Un tenseur qui représente la forme complète des tenseurs partitionnés. |
|---|
| partitionDims | Une liste d'entiers décrivant comment chaque dimension est partitionnée. Le vide indique que les entrées sont répliquées. |
|---|
Retour
- une nouvelle instance de TPUPartitionedOutputV2
public Iterator< Opérande <T>> itérateur ()
liste publique< Sortie <T>> sortie ()
Une liste de sorties partitionnées qui ont la même forme.
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Dernière mise à jour le 2023/12/01 (UTC).
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"label":"Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin"
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"label":"Trop compliqué/Trop d'étapes"
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"label":"Problème de traduction"
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"label":"Mauvais exemple/Erreur de code"
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