Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.
`indices` doit être un vecteur, sa longueur doit correspondre à la première dimension de `value`.
Méthodes publiques
Sortie <Flottant> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique <T> TensorArrayScatter | créer ( Portée de la portée , handle de l'opérande <?>, indices de l'opérande <Integer>, valeur de l'opérande <T>, opérande <Float> flowIn) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArrayScatter. |
Sortie <Flottant> | écouler () Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Float> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static TensorArrayScatter créer (portée de portée , poignée d'opérande <?>, indices d'opérande <Integer>, valeur d'opérande <T>, opérande <Float> flowIn)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArrayScatter.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
poignée | Le handle d’un TensorArray. |
indices | Les emplacements auxquels écrire les éléments tenseurs. |
valeur | Le tenseur concaténé à écrire dans le TensorArray. |
fluxIn | Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations. |
Retour
- une nouvelle instance de TensorArrayScatter
sortie publique <Float> flowOut ()
Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.