classe finale publique TensorArraySplit
Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray.
En supposant que « longueurs » prend des valeurs
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
L'index TensorArray t sera le sous-tenseur des valeurs avec la position de départ
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Méthodes publiques
| Sortie <Flottant> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T> TensorArraySplit | créer ( Portée de la portée, handle de l'opérande <?>, valeur de l'opérande <T>, longueurs de l'opérande <Long>, opérande <Float> flowIn) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArraySplit. |
| Sortie <Flottant> | fluxSortie () Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Float> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static TensorArraySplit create (portée de la portée, poignée de l'opérande <?>, valeur de l'opérande <T>, longueurs de l'opérande <Long>, opérande <Float> flowIn)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArraySplit.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| poignée | Le handle d’un TensorArray. |
| valeur | Le tenseur concaténé à écrire dans le TensorArray. |
| longueurs | Le vecteur de longueurs, comment diviser les lignes de valeur dans le TensorArray. |
| fluxIn | Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations. |
Retours
- une nouvelle instance de TensorArraySplit
sortie publique <Float> flowOut ()
Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.