classe finale publique ThreadPoolHandle
Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ».
Classes imbriquées
| classe | ThreadPoolHandle.Options | Attributs facultatifs pour ThreadPoolHandle | |
Méthodes publiques
| Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| ThreadPoolHandle.Options statique | conteneur (conteneur de chaîne) |
| ThreadPoolHandle statique | créer ( Scope scope, Long numThreads, String displayName, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ThreadPoolHandle. |
| Sortie <?> | poignée () Ressource qui peut être consommée par une ou plusieurs opérations ExperimentalThreadPoolDataset. |
| ThreadPoolHandle.Options statique | maxIntraOpParallelism (Long maxIntraOpParallelism) |
| ThreadPoolHandle.Options statique | nom partagé (chaîne nom partagé) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ThreadPoolHandle create ( Scope scope, Long numThreads, String displayName, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ThreadPoolHandle.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| numThreads | Le nombre de threads dans le pool de threads. |
| Afficher un nom | Un nom lisible par l'homme pour les threads qui peuvent être visibles dans certaines visualisations. pool de threads. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ThreadPoolHandle
sortie publique <?> handle ()
Ressource qui peut être consommée par une ou plusieurs opérations ExperimentalThreadPoolDataset.
public static ThreadPoolHandle.Options maxIntraOpParallelism (Long maxIntraOpParallelism)
Paramètres
| maxIntraOpParallélisme | Degré maximum de parallélisme à utiliser dans les opérations exécutées sur ce pool de threads. |
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